A Secretaria Municipal da Fazenda de São Paulo (SF/SP) vem ganhando destaque internacional com seus projetos de inteligência artificial aplicados à administração tributária — OPTIMUS (Otimização de Processos Tributários Municipais) e SOFIA (Solução da Fazenda usando IA).
A experiência será detalhada no 33.º Encontro Fazendário da ASSEFIN-SP (Painel 5 – Inovação e IA na Gestão Tributária), no próximo dia 30/10, em Praia Grande, pelo auditor-fiscal Rodrigo Kreis de Paula, assessor de Dados e Inteligência Artificial da Subsecretaria da Receita Municipal.
Rodrigo Kreis participa na FTA
(Se deseja visualizar essa foto em tamanho maior, clique na imagem.)Realizada entre 10 e 13 de agosto de 2025, no Greater Tacoma Convention Center (Washington, EUA), a conferência promovida pela Federation of Tax Administrators (FTA) é o principal fórum norte-americano dedicado à tecnologia e inovação na administração tributária.
Na sessão “GenAI In Action: Early Insights from São Paulo” — em 11 de agosto, das 14h45 às 15h45 (PT), Room 315 (BR06) — o auditor-fiscal Rodrigo Kreis de Paula apresentou os primeiros resultados do uso de inteligência artificial generativa na Secretaria Municipal da Fazenda de São Paulo, destacando lições práticas, desafios de integração e ganhos de eficiência do Projeto OPTIMUS.
Foi a segunda participação municipal brasileira na programação principal da FTA, consolidando São Paulo como uma das referências internacionais no uso de IA para gestão tributária.
Auditor apresenta a GenAi in Action.
(Se deseja visualizar essa foto em tamanho maior, clique na imagem.)✅ Automação do contencioso administrativo: do recebimento das petições à elaboração de minutas de parecer e decisão com apoio de IA.
✅ Padronização e governança de dados: criação da “floresta de alegações” para mapear teses e permitir análises consistentes.
✅ Integração sistêmica: captura automática de dados (IPTU/ISS), trilhas de auditoria e redução de prazos e custos.
✅ Resultados práticos: mais celeridade, qualidade decisória, jurimetria e foco das equipes em atividades estratégicas.
Artigo publicado no CIAT, em inglês e espanhol
(Se deseja visualizar essa foto em tamanho maior, clique na imagem.)No Painel 5 – Inovação e Inteligência Artificial na Gestão Tributária (16h15–17h10), o auditor-fiscal Rodrigo Kreis de Paula apresentará a palestra “Aplicações práticas de IA no Fisco Paulistano”, destacando as experiências da Secretaria Municipal da Fazenda de São Paulo com os projetos OPTIMUS e SOFIA.
A moderação ficará a cargo de Augusto Cezar Garcia Lozano, Diretor da Divisão de Inteligência Fiscal (DIF) da Secretaria Municipal da Fazenda de São Paulo, que também fará comentários técnicos sobre os resultados e perspectivas da aplicação de inteligência artificial na gestão tributária municipal.
Evento: 33.º Encontro de Servidores e Dirigentes Fazendários da ASSEFIN-SP – Praia Grande
Data: 30 de outubro de 2025 (quinta-feira), das 9h às 17h30
Local: Palácio das Artes – Teatro Serafim Gonzalez
Endereço: Av. Presidente Costa e Silva, 1600 – Boqueirão, Praia Grande/SP
🕓 Horários:
08h00 — Café da manhã e credenciamento
09h00 – 09h30 — Abertura oficial
09h30 – 12h20 — Palestras temáticas (painéis da manhã)
12h20 – 13h40 — Intervalo para almoço
13h40 – 17h30 — Palestras temáticas (painéis da tarde)
🎭 Conheça o interior do teatro: [aqui]
🗂️ Programação resumida: [aqui]
🗓️ Programação completa: [aqui]:
👥 Palestrantes e currículos: [aqui]
📝 Inscrição: [aqui]
• CIAT (Centro Interamericano de Administrações Tributárias)
O CIAT publicou artigo técnico assinado por Rodrigo Kreis de Paula, descrevendo a arquitetura e os resultados preliminares do Projeto OPTIMUS, inicialmente focado na Divisão de Julgamentos de 1.ª Instância (DIJUL).
O texto detalha:
Três frentes integradas: Estrutura & Registros, Automação de Processos (integrações com sistemas municipais, como IPTU/ISS) e Motor de IA/ML (OCR, anonimização e modelos de linguagem para extrair alegações e teses).
Prova de conceito em 2024 com LLMs (ChatGPT, Claude e LLaMA); projeto formal iniciado em abril/2024.
Ganhos parciais: extração de alegações em menos de 30 segundos, acurácia superior a 90% e custo inferior a R$ 2 por petição.
Impacto estimado: fila histórica superior a 10 mil processos e créditos tributários em contencioso que somam cerca de R$ 2,4 bilhões por ano.
A automação e padronização decisória podem liberar até R$ 2 bilhões/ano em créditos tributários.
